Comunidades de Práctica

Henri Matisse. Dance (I). Paris, Boulevard des Invalides. MOMA

Muchas veces no queda más que ser autodidacta. Recuerdo pasar días enteros en la biblioteca de la facu comiendo libros, revisando temas que serían parte de los exámenes parciales y finales, pero que no eran temas que se cubrieran en clases. Si bien me encanta estudiar y aprender sóla, era frustante mantenerme en la constante duda de si estaría entendiendo bien lo que leía, porque no tenía con quien discutirlo. Mirando para atrás me doy cuenta que además, en ese tiempo, era más solitaria y no me apoyaba mucho en los grupos de estudio, creo que era un ambiente bastante competitivo y no era fácil decirnos entre colegas “no entiendo”.

Fue durante la maestría y el doctorado que encontré las comunidades de práctica, espacios amistosos dónde se encuentran personas con el mismo interés de aprender, compartir y practicar una herramienta o un tema. Estos espacios colectivos tienen, en general, el compromiso de hacer el espacio y el diálogo generado de una forma segura y cálida para todes sus asistentes (aka “Código de Cónducta”). Además en estos espacios hay una horizontalidad única, dónde independientemente de si eres novate o experte en un tema, todes nos tratamos por igual. Y es gracias a estos espacios que he aprendido herramientas relevantes para mi trabajo diario, conocí personas muy valiosas y generosas de quienes aprendo mucho y me ha abierto puertas que no hubiesen estado a mi alcance en circunstancias diferentes.

The Turing Way project illustration by Scriberia. Zenodo. http://doi.org/10.5281/zenodo.3332807

The Turing Way project illustration by Scriberia. Zenodo. http://doi.org/10.5281/zenodo.3332807

Comunidades y reproducibilidad en la ciencia

Como investigadora académica en ciencias de la salud, me siento en la responsabilidad de hacer mis investigaciones reproducibles, es decir que si alguien más realiza la misma serie de pasos de análisis, con los mismos datos, obtendría los mismos resultados que yo obtuve en mi estudio. Por más que esto suene obvio, existe una gran crisis de reproducibilidad en las ciencias internacionalmente y que cubre distintas disciplinas. Además, si no fuera por les autores que publican su código, muchas veces implementar análisis complejos sería mucho más difícil. Y por último, una de las razones por las cuales vale la pena hacer trabajos reproducibiles, es hacerte la vida más fácil en un futuro, cuando tengas que reanalizar el trabajo porque cambiaron los datos o porque une revisore te pidió una modificación en el análisis actual o un análisis nuevo.

The Turing Way project illustration by Scriberia. Zenodo. http://doi.org/10.5281/zenodo.3332807

Dan Quintana: Five things about open and reproducibile science that every early career researcher should know. doi: 10.17605/OSF.IO/DZTVQ https://osf.io/dztvq/

Ya que mucho de los temas no llegan a ser abarcados en la educación formal, muchas comunidades de práctica han generado contenido muy valioso y muchas charlas para que podamos aprender cómo hacer nuestra investigación reproducible. Así que con ánimos de motivar a quienes leen este post, voy a resumir algunas de las comunidades en las cuales participo/organizo.

R-Ladies

R-Ladies es una organización mundial que promueve la diversidad de género en la comunidad de usuarios de R. Tiene más de 130 capítulos en el mundo y está en 56 países (más indicadores aquí). En 2017, junto con Laura Ación fundamos el capítulo de R-Ladies Buenos Aires (una historia muy divertida en el post: vacaciones <- crecer(RedRLadies)) y a partir de entonces soy fan de la comunidad 💜 y contribuyo activamente como organizadora en R-Ladies Rotterdam y como colaboradora en R-Ladies La Paz.

Aprender R tiene una curva de aprendizaje más lenta que otros programas, pero que sea más fácil o más complicado depende muchísimo de la pedagogía con la que se enseña. R-Ladies está generando una gran cantidad de materiales, talleres y eventos para aprender R de la forma más amigable posible. Muchos de los tutoriales para novates en R se enfocan en aprender el tidyverse y esfuerzos colectivos trabajan activamente en traducir al español los materiales esenciales cómo el libro de R para Ciencias de Datos y el paquete datos. Todos los eventos son gratuitos y por la pandemia han sido virtualizados, así que hay eventos todo el tiempo (ve los eventos disponibles aquí).

Más allá de aprender sobre R, a través de R-Ladies hice amistades hermosas, y puedo compartir mi pasión por las ciencias de datos con mujeres brillantes que trabajan en disciplinas totalmente distintas a la mía. Gracias a este espacio entendí que necesitamos espacios cuidados para empoderarnos como mujeres, y alivianarnos el peso de vivir aún en una sociedad patriarcal.

Reprohack

Reprohack es una comunidad creciente, que nace como una hackaton dónde les participantes se reunen para reproducir artículos publicados que tengan código y datos disponibles. Al final de la hackatón les participantes dan una devolución a les autores. Se puede participar en la hackaton de diferentes formas:

  • Presentando un artículo para ser reproducido durante la hackatón: El beneficio de participar de esta forma es que uno recibe una devolución amigable y positiva en relación a la reproducibilidad del artículo, además de recibir una apreciación sobre el esfuerzo que implica hacer un trabajo reproducible, y es una oportunidad para difundir la investigación con una red más amplia.
  • Reproduciendo durante la hackatón: Esto permite tener una experiencia práctica sobre reproducibilidad y aprender herramientas y formas de hacer trabajos reproducibles. Además, durante estas sesiones suelen darse charlas complementarias.
  • Organizando: Tuve la oportunidad de ayudar en la organización de la primera Reprohack en Leiden, Países Bajos y fue una experiencia espectacular! Escribimos un post al respecto aquí y escribimos un artículo aquí. Hay muchas formas de organizar una reprohack, dependiendo de la audiencia a la que vaya dirigida. El repositorio de Reprohack tiene todos los materiales e instrucciones para organizar los eventos.

Gracias a Reprohack pude aprender nuevas herramientas (más allá de R) y conocí gente genial que está en una situación similar a la mía (haciendo el doctorado) y con quienes puedo compartir lo difícil y fascinante que es el mundo de la reproducibilidad y ciencias abiertas.

Open Science Community Rotterdam (OSCR)

OSCR es una comunidad gestionada por diferentes instituciones académicas en Rotterdam, y que tiene diferentes capítulos en otras ciudades de los Paises Bajos. Esta comunidad tiene el objetivo de promover y adoptar prácticas científicas abiertas y transparentes en todo el ciclo de la investigación.

La comunidad realiza varios eventos gratuitos en relación a buenas prácticas de ciencia abierta y colabora con otras comunidades, por ejemplo los Journal Clubs son colaborativos junto a la comunidad de ReproducibiliTea y varios seminarios son el resultado de un trabajo colaborativo con RIOTS - Reproducible, Interpretable, Open, Transparent - Science Club. En Junio del 2020 tuve la oportunidad de dar un taller de tidyverse como instructora certificada por R-Studio en un evento online. Todos los materiales del taller se encuentran disponibles aquí.

Otras comunidades de práctica

Si te interesa saber más de otras Comunidades de Práctica en America Latina y en el mundo, te va a interesar el video que realizamos más de 20 autores de latinoamérica, para la conferencia internacional de usuaries de R, useR!2020.

En el video y blog post resaltamos las comunidades y organizaciones en América Latina en las que estamos involucrades o que tienen participantes de latinoamérica.

Si te interesa saber más de estas comunidades, no dudes en contactarte!

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